1.主导态势感知平台 AI 模型研发：聚焦电力、新能源等能源行业网络安全场景特性，牵头态势感知平台核心 AI 模型的设计、开发与迭代，构建适配行业需求的智能模型；负责算法全流程技术实现，涵盖数据建模、特征工程、模型训练、超参数调优等环节，并进行效果验证，以保障模型贴合能源场景实战需求。
2.核心 AI 算法研发与产品化落地：深度钻研机器学习、知识图谱等关键领域核心算法，结合能源安全业务需求完成工程化开发；参与 AI 驱动的安全产品研发，将算法集成至态势感知平台威胁告警引擎等功能模块，输出可落地的技术方案与功能原型，配合产品、开发团队完成模块联调与上线，确保算法在实际业务中可用、易用。
3.前沿技术创新探索与应用转化：跟踪大数据、AI（安全事件大模型自动化分析）及能源行业安全技术前沿动态，结合业务痛点开展技术预研；设计创新应用场景，主导预研项目方案设计、技术验证与成果转化，输出技术白皮书或专利；推动前沿技术在态势感知平台试点应用，通过小范围验证与效果复盘优化方案，为能源行业网络安全防护提供技术创新支撑。

1.硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机、网络安全、通信、软件技术等相关专业。有机器学习/人工智能相关方向的研究背景最佳。
2.具备优秀的编程功底与工程实现能力，能熟练运用至少一种主流机器学习 / 深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等）完成模型设计、训练、调优与验证；理解框架底层原理者优先。
3.拥有一定人工智能领域研发实战经验，需具备独立负责或核心参与 AI 项目的经历；若有网络安全场景AI 落地经验（如恶意代码检测、异常流量识别、漏洞智能挖掘、安全态势感知 AI 建模等），将作为核心优先条件。
4.精通至少一门编程语言（如 Python、Java、C++，以 Python 为佳），能高效实现复杂业务逻辑与算法工程化；熟练掌握常见数据结构与算法，可应对高复杂度数据处理与模型优化场景。
5.较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强。
加分项：对网络安全领域有一定了解和掌握或具有安全领域AI落地经验者优先。